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快递行业的大数据时代来临
时间:2019-01-28 10:22       来源:文 | 本刊编辑部
【导语】自“大数据”概念火热以来,社会各界都热衷于大数据,而物流业也曾发生多起因数据而起的争端。在这个快递转型的重要时期,不断有企业强调数据的重要性和作用,似乎大数据已经成为了必需品。


 
数据之争引出行业对其重视

20176月1日,菜鸟网络和顺丰速运互相指责对方首先关闭互通数据接口,并且都祭出“客户第一”的大旗。此后双方不仅展开一波口水交锋,也引来了众多利益相关方的站队。直至6月3日凌晨,国家邮政局官方微信公众号发布《国家邮政局协调解决菜鸟顺丰数据互通问题》的文章称,菜鸟网络和顺丰速运在国家邮政局的协调下,双方表示,同意从6月3日12时起,全面恢复业务合作和数据传输。
 


      尽管这场引起各方关注的数据之争很快就落下帷幕,不过各方的讨论并没有停息,暂且不管此次争端到底是由谁挑起,重点在于数据。在各行各业乃至国家层面都推行大数据的时候,快递行业却有些沉默,而这次争端的爆发,却让人们意识到,原来快递行业对于大数据的重视程度有如此之高。
所谓快递乃至物流大数据,即所有物流环节中运输、仓储、配送以及流通等涉及的数据信息。建立物流大数据,当然是为了对整个物流环节更精准的掌控,帮助企业更好地调配企业资源,实现以最低的成本产生最大的效益。


政府和企业均重视大数据

      而对于大数据,无论是政府亦或是企业,都表现出足够的重视。自2012年起,国家已陆续出台相关的产业规划和政策,从不同侧面推动大数据产业的发展。而交通运输部正在编制的物流发展“十三五”规划中,更是明确了要发展智慧物流,深入推进移动互联网、大数据、云计算等信息技术的应用,且要强化公共物流信息平台建设,完善平台服务功能。企业方面,菜鸟网络、顺丰等纷纷建立了自己的数据平台,企业也加大对硬件设施如手持设备等的投入,以期实现每一个包裹从揽件到送递都有相应的数据。

物流大数据驱动企业发展转型

物流大数据的应用,确实对于企业有着积极作用。最直观的一点,2015年菜鸟网络推出了大数据智能分单项目,通过大数据分单来替代人工分单,据称该服务每年能够为快递企业节省的费用达到了6.1亿元人民币,相当可观。而且,使用该服务之后,快递企业不仅节省了人力操作,还极大得提高了分单准确率。这是对于企业而言,而在消费者方面的表现,则莫过于每年“双十一”购物节,越来越快的首单送达,同样依靠大数据的作用。

 


 

因此,对于快递企业而言,大数据并不陌生,而在整个快递行业谋求转型的时候,大数据同样成为了“必备良药”。

为细分服务提供数据支持

 

首先是细分业务范围,如顺丰提供的顺丰即日、顺丰次晨、顺丰次日、顺丰隔日等服务,其他企业同样有类似的服务提供。而这些服务的提供,关键之一在于企业对于路由的规划。据统计,2016年全国物流的平均到达时效为4.767天,而2016年快递行业平均时效已经低于2.5天,全国发达地区的平均时效是1.9天。从时效来看,快递行业平均水平远高于全国物流平均水平,这正是归功于路由规划。而大数据在物流包括快递行业中的一个重要应用就是路由规划。

不仅如此,应用大数据进行路由规划还能够有效降低物流费用,甚至帮助企业进行服务定价。合理的定价能够吸引更多的用户,也能够为企业创造更好的利润,实现后续发展。而定价的关键之一在于企业对各环节的成本需要有精准的把控,并且需要对用户能够承受的价格区间能够有准确认识,这些都需要依靠大数据来实现。当然,大数据的应用还能够帮助快递企业在设立分拨中心、网点设置等方面提供帮助。

不仅如此,大数据对在途透明化等方面都能够起到非常重要的作用,也有助于快递企业对其他业务的开拓。例如冷链业务,不仅要保证运输时效,同样要保证货物的在途管理,如果没有实时的数据进行反馈和跟踪,那么企业就不能实现对于运输、配送的精确掌控,比起延误时效,货品损坏和变质更容易让用户感到心寒。

总体而言,大数据的运用对于企业而言,不仅能够降本增效,还能够反映具体市场需求,同时对于处于转型中的快递企业也能够起到积极作用,因此也有越来越多的业内人士看好大数据在未来快递行业的应用。

随着物联网的发展,对于各项数据的收集越来越全面和精确,这为快递企业们提供了更好的发展依据。

例如目前用户对于“精准送达”的要求越来越高,而这一需求的挖掘,也是依靠企业对于用户需求的调研。例如京东推出的精准达服务,就是通过对消费者进行了针对性的调查,据了解,京东发现超过90%的用户表示非常需要更精准的送达时间。而了解这些需求后,路由的规划,配送路线的分配,同样需要对数据的精准分析,而这前提是企业要有足够的数据库来支撑这些分析。
 

 

 


支持企业“智能化”发展

 

另一方面,快递企业追求的智能化,同样需要大数据。企业采用智能化设备自然是希望提升效率和降低成本,但是盲目地使用智能设备反而会适得其反。而且,某些环节只需要企业优化管理流程,便能够起到相应的效果,而这些决策,需要企业在具象化的数据分析下做出,那就是大数据所起到的作用了。例如某企业开发的智能生产管理系统,能够针对生产设备、生产流程、生产人员、生产数据等生产要素进行智能化综合管理,帮助企业实现关键任务处理、关键问题追踪、关键流程优化、生产人员量化管理、生产数据智能分析等管理目标。该企业相关负责人表示,目前企业设备升级已经成为常态,但是大量的企业只是单纯地购买智能化设备,但是对设备的选用、流程管理以及发挥设备最大潜能的能力相对而言比较匮乏。而且,随着AI(人工智能)的技术越来越成熟,对于数据的处理和分析也会更加细碎和合理,也越能够帮助企业在各个环节如开拓市场、优化运营管理等提供关键作用。

有业内人士打比方说,数据就如同未经处理的各种资源,企业通过对这些资源处理,能够知晓市场的需求,并提供相应的服务。对于快递企业而言,每天都能够获得海量数据,真正的价值在于快递对于数据的处理和分析,相信越来越重视大数据的快递企业们也会进一步加强这方面的能力。
 

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