文|中国台湾全球商贸运筹发展协会

中国福建理工大学交通运输学院 徐志宏

美国SOLE国际物流协会中国台湾分会 邹伯衡

仓库管理系统（Warehouse Management System,WMS）一直以来都是企业提升效率、降低成本、改善库存管理的重要工具。随着人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术的不断成熟，仓储管理系统也逐渐从传统WMS升级为更智慧、更具互动性的iWMS（Interactive Warehouse Management System）。本文将探讨AI如何通过深层互动技术以及其他创新应用，改善仓储的关键作业流程，提升备货与出货速度、增加存货周转率、降低呆滞品，并通过美国、中国大陆与中国台湾的经典案例进行实务探讨。

iWMS发展历程

图1清晰呈现了传统WMS向互动型仓储管理系统（iWMS）转型的过程，其中突出了AI及其相关技术，如机器学习、深度学习、计算机视觉、生成式AI和物联网（IoT）在其中的核心角色。同时展示从单向控制到双向深度互动的进阶转变，有效提高精确的库存管理（Precise Inventory Management）与高效作业流程的能力（Efficient Operation Process）。

▲ 图1 WMS向互动型仓储管理系统（iWMS）转型的过程

本文首先对于AI与WMS的协同发展转型为iWMS进行推导，提出以下发展历程：

阶段一：AI与仓储管理系统的结合

WMS的核心功能在于精确的库存管理及高效的作业流程。随着与人工智能技术结合，传统WMS逐步转型成iWMS，推进从单向控制到双向深度互动。

阶段二：AI深层互动技术在仓储中的应用

深层互动技术通过生成式AI和自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）使仓库管理员和系统之间推进实时互动。例如，ChatGPT和其他语言模型能以自然语言方式处理使用者查询，提供实时分析、库存状态更新、精准建议及自动化执行任务。通过此种深层互动，用户能够快速做出准确的决策，进而提高作业效率。

例如，亚马逊的AI智慧助理Alexa目前已经整合到仓储管理系统中，使仓库员工能够通过语音命令查询库存信息、确认订单状态，甚至发出自动补货指令。

阶段三：提高备货与出货速度的关键流程优化

通过AI推进储位最佳化及拣货路径规划，大幅提高备货与出货速度。AI算法能够实时分析库存位置、需求模式、订单频率，并给出最佳的拣货顺序与路径，从而缩短作业时间。例如，美国的Ocado公司实现了自动化拣货路径优化使订单处理速度提高40%。京东物流通过AGV机器人与AI协同作业，也成功将仓库出货速度提升60%以上。

 

阶段四：存货周转率提升与消除呆滞品

存货周转率是仓储效率的重要指标。AI可通过需求预测算法提高存货精准性，大幅降低存货积压风险，进而提高周转率。以美国沃尔玛为例，其运用AI算法分析消费趋势及历史销售资料，精准预测库存需求，使存货周转率提升35%以上。

呆滞品降低需依赖AI精准的数据分析，AI系统通过实时数据洞察消费行为变化，提前辨识出潜在的呆滞商品，并提出促销或转移策略。例如，美国零售业巨头Target公司通过AI分析，成功提前发现即将成为呆滞品的产品，并实时调整促销策略，使呆滞品率降低25%。

汇整以上iWMS发展阶段的推导，提出的个案绩效汇整如下表1所示。

 

这些成效验证iWMS从空间利用、拣货效率到存货管理与决策智能的全面升级，是推进电商物流质变的重要证据。

经典案例分析

美国案例

2016亚马逊并购Kiva系统后，导入AGV于仓库搬运货架，令空间利用提升50%，且订单处理时间由60分钟降低至15分钟。该案例是学术及经济分析人士引用的经典案例，代表自动化导入的效果；近年AI优化层面则延续这样的效率提升趋势。若以电商物流系统角度深度解析，则发现以下优势：

Kiva/AGV自动化基础设施

AGV会自动将货架（pods）搬运至拣货站，人员不必在仓库步行寻货，大幅减少寻路与搬运时间。空间效率提升约50%，意味相同场地能进储更多的商品，以因应高峰订单需求。

AI最佳路径与仓储管理（WMS）

利用AI路径规划，可实时避开障碍物、最佳化堆栈。AI库存分析，可预测哪类商品最热销，把高周转率商品放在最快拣货区，缩短拣货人员走动距离。

互动仓储系统（iWMS）提升拣货精准度

拣货工作站配备扫描装置、系统提示与AR（Aug-

mented Reality，增强现实辅助显示），减少错拣率并加速操作节奏。AI实时反馈仓库状况（如整合损坏、短缺、滞销品），让补货与调整更快速、精准。

整体效率提升与路径流程最适化

空间利用+拣货路径优化+人机协作系统，更快、更准、搬运更省力，综合效率跃升30%～50%。最新DeepFleet AI进一步协调机器人流量，已带来额外约10%机器人行动效率提升。

中国台湾案例

iHRC智动人机协作股份有限公司钻研上述发展与创新应用，了解WMS必须具备数字化、弹性化与高度整合等特征，才可以满足现代电商与零售业日益复杂、不断精进的需求。iHRC WMS的系统特征主要有三项：数字化与云端导入、弹性客制化设计、与平台及外部系统串接整合。

数字化与云端导入

iHRC WMS采用SaaS模式，通过云端运算技术，推进实时信息共享与资料集中管理，使仓储运营透明化。系统能处理每日超过3,000件包裹出货，快速响应大量订单需求，降低人工成本与错误发生率。此外，iHRC WMS系统亦具备完整的逆物流管理，能妥善处理退货、退款及换货流程，进一步提升消费者满意度。

弹性客制化设计

iHRC WMS提供高弹性的仓储空间管理，企业可依据需求弹性调整使用空间，并以实际平方数计价，大幅节省仓储成本。系统支援客制化加工服务，如品检、贴标、编码、组装、礼盒包装与品管处理，充分满足不同产业与不同规模企业的独特需求，进而提升整体仓储运作效率。

多平台与外部系统串接

iHRC WMS系统能快速与主流电商平台（如虾皮、Shopify、EasyStore等）以及企业ERP、财务和人资系统进行串接，通过信息同步降低作业重复的无效性，提升整体营运效率。以下回顾厂商应用后的意见反馈；

案例客户一：某中型电商零售商导入iHRC WMS后，其库存盘点准确率由原本的85%提高到98%以上，同时拣货作业时间平均缩短35%，每日出货量从原本1,000件提升至2,500件。

案例客户二：一间专营健康食品的网络商店，在导入iHRC WMS系统后，通过其客制化的礼盒包装与品管服务，使节庆营销活动的订单履约效率提升超过60%。企业能精准掌控礼盒组装及库存状态，避免库存不足或过剩的问题，有效提高资金周转率，节省成本约20%。

 

案例客户三：一家跨境电商企业利用iHRC WMS系统的多平台串接功能，成功整合Shopify及企业内部ERP系统，使跨境订单的处理时效从48小时缩短至24小时内，同时通过数字化实时库存同步，有效减少库存缺货及误差问题，降低物流处理成本近30%。

 

综合以上特征与案例分析，iHRC WMS具备高度的数字化与弹性管理能力，是已经达到iWMS互动型的仓储管理系统。

结论

综合上述，iWMS已然成为仓储物流产业的重要革新力量。iWMS通过AI深层互动技术，如生成式AI、自然语言处理及语音识别，建立起系统与用户间的实时互动，大幅缩短决策时间与提高准确性。

总结而言，随着AI及物联网技术的快速发展，iWMS不再只是企业提升内部效率的工具，更成为推动企业全面数字化转型的关键利器。未来随着AI应用范围的扩大及技术深化，仓储管理系统将进一步推进智能化与互动化（iWMS），为物流业开创全新的智慧管理模式与运营格局。

资料来源：

[1] www.linkedin.com

[2] www.grocerydoppio.com/articles

[3] www.agvnetwork.com

[4] www.digitalcommerce360.com

[5] www.gooddeal.com

[6] www.glct.org.tw

[7]中国台湾全球商贸运筹发展协会，物流与运筹管理，2025.

END

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